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面部识别Faception通过AI算法辨别犯罪分子

2017-03-24 13:50:53|来源: AR联盟

只要技术稳固,商业计划健全,社会向更美好的未来迈进,你就不会找到任何比我们更坚定的第四次工业革命支持者。然而,世界的发展存在让我们担忧的事情,激起了我们的反乌托邦恐惧。以色列初创公司Faception及其面部识别技术就是其中之一。

2015年12月,Faception完成了一笔12.5万的美元种子轮融资,然后于去年夏天得到了未披露金额的A轮投资。这样的投资似乎没有引起市场太大的关注,而映维网也是最近在研究人工智能和实时对象识别的文章时才开始注意到这家公司。但是,Faception开发的AI算法并不是用于识别漂亮的鸟类,而是发现恐怖分子和其他坏人,如恋童癖者和白领罪犯。

该公司声称,DNA决定了我们的个性,而这一切都反映在我们的脸上。他们通过机器学习和计算机视觉等AI技术进行训练,识别不同的面部类型(分为15个类别),如恐怖分子或品牌推广者(其网站描述为“有着高度自信、可信赖、有魅力、高智力和优秀口头表达能力的人”)。

网站Snap Munk进一步解释说:

对于需要识别的每种人群,Faception背后的团队开发出所谓的‘分类器’:与组成员一致的特定面部特征。他们通过研究属于该群体成员的图像,并识别面部特征中的重复属性来定义这些分类。一旦发现作为动机特征,他们就会通过软件运行一般人群的图像或视频,从而研究这些特质。

1. 生物识别?偏见?

所有这一切就像是高科技版本的种族划分,教导一台机器根据一定的外观区分不同的人群。Faception表示,其软件能够识别出2015年巴黎袭击案中的9名恐怖分子(共11人)。当然,如果你训练“大脑发达”的机器,告诉它有着黑色皮肤和黑胡子、表情严肃和阴暗的人就是是恐怖分子,它可能会判断有着严肃面孔的人群就是恐怖分子。

历史不乏这种AI偏见。比方说2015年,当时谷歌的图片应用把部分黑人标记为大猩猩。去年,ProPublica的一份调查报告发现,用于预测未来犯罪行为的软件对少数族裔存在偏见。另外,在一次使用机器视觉和AI进行评选的选美大赛中,系统把白人女性选为“火辣”,而其他肤色人种则是相反的选项。

但我们已经看到,人工智能在检测人类情感或是识别家庭照片中的祖母时,其表现有多么惊人。Faception的技术甚至引起了《华盛顿邮报》的关注,他们报道说:该公司声称,在评估某些特征时,其15种不同的分类器具有80%的准确性。据报道,至少一个政府国土安全机构采购了Faception的面部识别技术,费用达到75万美元。(我们不确定是不是美国国土安全部)

Faception表示,其面部识别技术不仅只是帮助人们识别犯罪分子和宾果游戏玩家,它可以用于国土安全以外的领域。例如,插入Faception分类系统的机器人可以根据个性类型来定制其交互性能。该公司强调的另一个应用是金融服务。在这种情况下,其算法可以检测“冒险者”或失信者,而这将影响银行是否会向该客户贷款。另外,借助这项技术,零售商可以衡量消费者是不是一名冲动购物者。根据《计算机世界(Computer World)》的说法,Faception把零售商西尔斯百货(Sears)和猎头公司万宝盛华公司(Manpower)列为客户。

2. 面部识别战争

面部识别是领先的生物识别类型之一,数十家公司正在争夺该领域的市场份额。市场分析机构表示,整个生物识别市场的价值在2020年可能达到240亿美元。Faception与大多数面部生物识别创业公司之间的区别在于,前者使用机器学习来训练算法,以检测某些类型的人群;而其他大多数公司主要把面部与现有数据库匹配,而且通常只用于安全和身份验证。

例如,另外一家名为FST Biometrics的以色列初创公司把面部识别和行为分析结合起来,授权用户可以在行进中被远距离识别。换句话说,你在走过自动服务终端时就能被识别,无需停下来。该公司迄今已完成了2000万美元的融资。FST Biometrics由以色列前情报部长阿哈伦·法卡什创办,前以色列总理埃胡德·巴拉克为其董事会成员。

我们的一位读者让我们知道了一家位于伦敦的初创公司,名为iProov。他们的iProov Verifier是一款面部识别程序,旨在取代在线密码。该公司主要通过机器学习和深度学习进行推广。预计生物识别认证应用将成为巨大的市场。有机构预测,到相关应用程序在2019年的下载量将超过7.7亿次,高于今天的600万次,增长近13000%。

移动应用程序很酷,而纽约的Nirenberg Neuroscience正在通过机器视觉和机器学习深入挖掘面部识别的潜能。Nirenberg Neuroscience不仅只是一家面部和物体识别公司,他们还为盲人开发了一款仿生眼睛。这个项目是基于康奈尔大学教授、神经科学家希拉·尼伦伯格(Sheila Nirenberg)的研究。她的公司是福特去年投资的四家AI初创公司之一,以帮助其开发一款自动驾驶汽车。(福特对此次投资颇为认真,他们上个月刚刚向匹兹堡的Argo AI投资了10亿美元,以引导其自动驾驶汽车的开发。)

最后我们要讲的是一家稍微没那么可怕的面部识别初创公司。Finding Rover的总部设在加利福尼亚,并在2014年3月得到了约200万美元的投资。这家公司已经为狗开发了面部识别平台。用户可以免费注册珍贵的宠物,拍摄图片并输入至数据库。如果丢失了小狗,主人可以将其照片发送到应用程序,而该应用程序将进行面部识别搜索,将丢失的狗与数据库中狗狗进行匹配。随着主人和宠物团聚,未来的反乌托邦地狱之灾将得以避免。

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