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2017 AWE ASIA||柳会峻教授:人工智能芯片对未来的影响是颠覆

2017-09-01 16:24:15|来源: AR联盟

      2017第三届世界增强现实亚洲博览会于2017年7月19-26日在北京和东莞相继闭幕,大会期间举办了行业展览、国际论坛、高端对话等系列活动,推动了整个AR/VR行业的蓬勃发展。
      今天为大家分享的是来自韩国科学院 信息与工程学院院长 柳会峻教授 在2017 AWE Asia 大会期间的演讲,主题为《AI SoCs and  AR Applications》,以下为文字摘录。
AI SoCs and  AR Applications
柳会峻 
韩国科学院 信息与工程学院院长、教授
2017 AWE ASIA 演讲实录 柳会峻教授
      大家下午好!今天下午我将会给大家介绍一下我们的人工智能,以及AR的具体应用。最早人机交互应该是我们开始使用键盘和鼠标的时候,后来开始使用触摸屏,而接下来,用户的体验将会在AR方面得到大大的提升。我们新的用户体验将会着眼于市场和未来的科技,但是大部分的AR实际上都没有一个用户的交互体验。我相信AR将会给社会带来巨大的革命,我们说第一次工业革命是大规模的机械化,第二次是电气化,第三次工业革命是计算机化和信息革命,第四次是人工智能化和智能革命。我们认为这是人工智能的一次革命,第四次工业革命当中,人工智能将扮演非常重要的角色。
      在人工智能当中也分不同的阶层。比如说在这个金字塔的形状当中,大家可以看到有智慧、知识、信息和数据。比如说我们现在实际上希望能够把智慧变成我们相关的信息,同时也从信息当中汲取更多有用的智慧。人工的智能现在已经变得非常先进了。比如说现在我们已经看到了人工智能有深度学习的功能,通过像是阿法狗这样的人工智能我们了解到人工智能的强大。这样的智能革命主要的原因有三大要素:第一个物联网;第二个大数据;第三个是人工智能。
      物联网实际上就是把所有的数据进行搜集,然后这些数据最后会变成大数据,通过大数据再产生人工智能。但是我们认为深度的神经网络实际上就是人工智能的一个部分。但是这个深度神经网络是极大地改变了整个人工智能的状况。所以说我们认为这个深度神经网络已经是人工智能当中影响力最大,最深远的一个技术了。比如说在人脸识别和对象分类上的作用,汽车检测以及标志识别当中都能够击败人类。这些功能当中,人工智能大大地超越了人类,深度的神经网络分成多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络,每个网络都是不一样的,现在最流行的就是卷积神经网络,它对于序列数据来说是非常好的。它会有一个非常好的反馈回路,比如说卷积神经网络对于人脸识别、对象分类,标志识别、手势识别、行人检测和汽车检测都有应用。同时在超分辨率,图象去噪、深度制作、语音识别,甚至还可以下围棋,以及对于股票进行预测。
      有两种人工智能芯片,首先是云计算的很多美国公司,比如说亚马逊、谷歌、脸书,甚至是因特尔,他们都想开发出应用于于云的人工智能芯片。但是我想移动世界的市场更大了,所以我们需要开发移动的人工智能芯片。另外我们目前有很多新兴的移动应用,比如说我们的安全和监控应用、视觉感知和分析、高级辅助系统,甚至是无人机也是一种移动应用,移动的神经网络要求时时操作,要求功耗非常低。UXFactory是一家新兴公司,它是韩国科学技术院团队在内的新公司。对于移动芯片开发非常有研究,我们的专长是融合左脑和右脑,我们的右脑相当于是我们的CPU,左脑是情绪的大脑,如果我们能够把它们结合起来的话,能够增加它的功能,并且能够增加它的智能。比如说这是我们第一个嵌入式的深度神经网络处理器。它是我们的第一个视觉领域方面的嵌入的芯片。所以它占芯片的体积是非常小的,然而它可以促进HMD功能的发挥,比如说能够识别你手指的移动,也可以让你点击,还能够打字,你可以在这个虚拟的键盘上打字。
      目前我们开发出了世界上功耗最低的脸部识别SOC。我们这个卷积神经网络算法要求我们有CPU,通常消耗电能耗是5瓦,但是我们开发出来的特殊的芯片,它只消耗0.62毫瓦,跟刚才我们说的5瓦比起来,简直是能耗降低了5000倍,这是我们的芯片组,是我们的处理器,可以适用于各种应用,可以安装在智能手机上,能够识别用户的脸部,以自动地开机。这是我们的应用之一,它只需要0.62毫瓦,但是准确率可以高达97%。所以我们脸部芯片的识别是卷积神经网络。
      我们开发出的另一个芯片,可以用芯片识别一些手语,我们将芯片安装在机器人身上,这个机器人可以识别脸、物体、动作,而且能够展示一些表情,首先能够识别你的脸。如果他看到一个非常丑的东西的话他可能会表示嫌弃,他看到一只非常可爱的熊的话会表示喜欢,如果你在做一个动作,他也可以识别出你在做一个什么动作,机器人身上黄色的框是他识别处理的结果。所以我们开发出了各种各样的人工智能芯片,我们把它安装在机器人的身上。
      我们现在给出的最终解决方案是降低功耗,当我们把这个芯片嵌入到手机里面的时候,手机是黑屏状态的时候,对着他眨一下左眼,立刻实现解锁,不需要把界面打开扫描我的脸部,或者是通过网络扫描我是不是一个活体,这个手机植入了人脸识别芯片之后,因为有深度学习的功能,也就是说我每次在使用他的时候,他一直在识别我是他主人人脸识别的微变化,它一直不断地学习我的脸部特征,当我手机黑屏的情况下,这个芯片一直在运转的,因为它是极低功耗的,所以不会对于手机的待电量有影响,所以未来人脸识别一定要通过这样的方式进行。
      接下来我们这个产品将很快实现量产,未来我们将和智能制造、家居等相关产业进行紧密的合作,请大家期待我们的芯片会给微粒的世界带来什么样的变化。我们所研发的机器人里面有人工智能的大脑,可以进行自己思维的判断,未来的无人机会和智能机器人,不需要人来控制它,可以根据自己的行为判断,完成相应的任务和指令,然后将这些指令带回给人类,这样对于未来整个生产和生活是一个颠覆性的发展!谢谢大家!
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